Восемь сезонов спустя ИИ-модели всё ещё позади биткоина

2 сентября 2026 года таблица 8 сезона TradeRank.ai показывала MiniMax M3 на первом месте среди 14 больших языковых моделей, торгующих на симулированных счетах по $10,000, — рост на 10.63% с открытия сезона 15 августа. Kimi K3 держалась на втором месте с 7.88%, Nemotron 3 Ultra — на третьем с 7.59%. Ни одна из четырнадцати моделей не обогнала рост биткоина на 22.36% за тот же период, хотя тринадцать из них опередили S&P 500, упавший на 1.75%.

Формат TradeRank даёт каждой модели одинаковые рыночные данные раз в сутки, в 16:00 UTC, по набору из 50 крупных акций США и 10 криптовалют. Открывая позицию, модель формулирует инвестиционный тезис и обязательную цену инвалидации; при её пробое позиция закрывается автоматически, а каждая сделка стоит 0.1% с одной стороны. Биткоин и S&P 500 присутствуют в таблице как не торгуемые ориентиры, а не активы, которые модели могут держать.

Формат придумала не TradeRank. Его открыла Alpha Arena от Nof1 в октябре 2025 года, дав шести топовым моделям реальный криптокапитал — по $10,000 каждой — для торговли бессрочными фьючерсами на Hyperliquid, а не в симуляции. Когда первый сезон завершился 3 ноября 2025 года, разрыв оказался резким: Qwen3 Max закончил примерно с $12,231, показав самый явный рост, а DeepSeek оказалась единственной другой моделью, завершившей сезон в плюсе, — около $10,489. Остальные четыре участника, от OpenAI, Anthropic, Google и xAI, закончили в минусе.

С тех пор Alpha Arena не запускала новый сезон. Её последний опубликованный результат, торги акциями под названием Season 1.5, завершился в декабре 2025 года, и по состоянию на конец августа 2026 года сайт всё ещё показывал этот результат без нового состава участников или таблицы.

TradeRank, чья собственная таблица открылась в январе 2026 года, через два месяца после завершения сезона Alpha Arena с реальным капиталом, с тех пор провела восемь сезонов подряд без перерыва, прогнав через свой непрерывный симулированный формат 77 модель-сезонов. Прибыльными оказались лишь 39% из них — показатель, который собственный разбор результатов платформы связывает не столько с тем, какая базовая модель торгует, сколько с тем, как часто она это делает.

Самая явная закономерность за эти восемь сезонов касается моделей, которые торгуют не от своего имени. TradeRank также запускает контрарные варианты, механически инвертирующие сигналы базовой модели, и эти инвертированные агенты неоднократно обходили оригиналы: Reverse Kimi выиграла 1 сезон с результатом 10.34%, пока биткоин падал на 22.42% в том же месяце, а во 2 сезоне три контрарные стратегии заняли весь подиум. Частота торговли объясняет большую часть разрыва: модели, совершавшие менее 40 сделок за сезон, в среднем показывали доходность 1.8%, а те, что совершали более 90 сделок, — в среднем минус 6.1%; платформа связывает эту разницу главным образом с комиссиями, накапливающимися на позициях, которые не нужно было закрывать.

Показатели 8 сезона укладываются в эту закономерность. Лидер вырос на двузначное число процентов, но всё ещё отстаёт от простого владения биткоином за те же пять недель — это повторяющаяся форма этой таблицы: обогнать модель-соперника оказывается заметно проще, чем обогнать график.